EPI-GISVEC GIS and VEctor Control program to identify priority areas for insecticide residual spraying

Contexte et justification

La campagne d’aspersion intra-domiciliaire d’insecticide a été la stratégie de lutte contre le paludisme dans les Hautes Terres Centrales (HTC). L’optimisation de l’utilisation des ressources allouées est donc primordiale pour les pays à ressources limitées comme Madagascar. L’analyse multi critères ‘ Multi Criteria Evaluation’ (MCE) a été utilisée pour l’identification des zones prioritaires pour l’intervention. Cette méthode est basée sur la théorie des limites floues où la limite entre l’aptitude ou non d’un facteur déterminant le paludisme varie de façon progressive à travers l’espace (distance entre village-gîtes larvaires..).

Objectifs

Proposer un outil d’aide à la décision pour l’identification des zones prioritaires d’intervention en matière de campagne d’aspersion intra domiciliaire d’insecticide.

Méthodes

Pour l’année 2016, le modèle de risque a été mis à jour pour les HTC ; treize districts de la zone sud subaride ont été également inclus dans l’étude. La localisation des zones habitées a été vérifiée sur Google Earth. Les risques de transmission du paludisme ont été évalués pour les zones habitées avec un rayon de 1 km. Les mêmes critères que ceux de l’année 2014/2015 (haute terre centrale) ont été retenus pour établir le modèle. La validation des modèles est en cours. Une extension du logiciel QGIS, nommée ‘Full MCE for Public Health’ a été développée en python pour créer un processus automatique et testé avec le modèle de risques 2016. La création d’une version pour serveur est également en cours.

Résultats et discussion

Le modèle de risque basé sur les mêmes critères que les années précédentes a montré un changement de gradient de risques pour les HTC (Fig 1). Le modèle de risque pour la région sud de Madagascar est disponible. L’extension pour le processus semi-automatique d’analyse multi critères a permis de générer les modèles (Figure 2).

Risque de transmission du paludisme basé les données environnementales, climatiques, altitude et données démographiques de 2014 to 2016

Figure 1 : Risque de transmission du paludisme basé les données environnementales, climatiques, altitude et données démographiques de 2014 à 2016

Interface d’accueil du plugin et boîte de dialogue résumant les résultats du processus

Figure 2 : Interface d’accueil du plugin et boîte de dialogue résumant les résultats du processus

Impact

L’outil d’aide à la décision permettra au responsable du programme de lutte de cibler les zones prioritaires en CAID sélective.